人工智能背景下《环境监测》课程的教学模式创新与重构研究
摘要
随着大数据和人工智能(AI)技术的飞速发展,教育数字化转型是高等教育改革的必然趋势。环境监测是
高等院校环境及其相关专业的专业基础课,应着重培养学生在环境及其相关行业的职业能力。针对《环境监测》课
程传统教学中实践教学受限等突出问题,本论文依托大数据和AI技术对该课程的教学模式进行系统性创新与重构,
充分利用“超星”、“智慧树”和知识图谱等线上学习平台和工具实现个性化学习,并建立多模态数据对学生的全学
习过程进行智能评价,旨在提高学生的创新思维与综合实践能力,实现从“填鸭式”被动学习向主动“吸收-消化-
应用”知识的转变。本论文构建的“AI+环境监测”智慧教学新模式,可为环境类课程的教学改革提供一定的参考。
高等院校环境及其相关专业的专业基础课,应着重培养学生在环境及其相关行业的职业能力。针对《环境监测》课
程传统教学中实践教学受限等突出问题,本论文依托大数据和AI技术对该课程的教学模式进行系统性创新与重构,
充分利用“超星”、“智慧树”和知识图谱等线上学习平台和工具实现个性化学习,并建立多模态数据对学生的全学
习过程进行智能评价,旨在提高学生的创新思维与综合实践能力,实现从“填鸭式”被动学习向主动“吸收-消化-
应用”知识的转变。本论文构建的“AI+环境监测”智慧教学新模式,可为环境类课程的教学改革提供一定的参考。
关键词
大数据;人工智能;AI;智慧教育;环境监测;教学模式
全文:
PDF参考
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