人工智能赋能大学生思想政治教育：机理、风险与路径

张 玉丰
武汉体育学院体育科技学院国际教育系

摘要


人工智能深度融入大学生思想政治教育，在推动其模式创新的同时，也伴生着潜在的伦理风险。赋能过程根植于数据与算法的双重驱动，推动教育关系从人机交互迈向人机协同，并使教育评价模式从总结定性导向过程循证。然而，技术融合也引发了数据滥用、算法偏见与主体异化等潜在风险。为防范这些风险，需强化数据治理与法治约束，防范数据滥用风险；加强价值引领与算法治理，规避算法偏见风险；推动人机协同与情感联结，消解主体异化风险。

关键词


人工智能；大学生思想政治教育；数据；算法；教育主体

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参考


[1]中华人民共和国中央人民政府官网.习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[EB/OL].（2019-05-16）[2026-02-05].https://www.gov.cn/xinwen/2019-05/16/con-tent_5392134.htm.

[2]习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M].北京：人民出版社，2022：34.

[3]中华人民共和国教育部官网.全国高校思想政治工作会议[EB/OL].（2016-12-09）[2026-02-05].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s6319/zb_2016n/2016_zb08/201612/t20161208_291276.html.


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