基于感性工学的传统纹样提取与数字化生成研究
摘要
传统纹样承载独有的造型、色彩与人文情感特质,常规视觉分析手段难以完成纹样多维属性的量化拆解,
数字化创新过程普遍存在审美适配不足、文化意境缺失等问题。本文以感性工学理论为研究基础,梳理传统纹样艺
术特征,分析感性工学应用于纹样提取与数字化生成的优势,搭建包含特征筛选、外形、色彩、情感四层维度的纹
样特征提取流程,构建形态转译、色彩重构、意境重塑三位一体的数字化生成路径。研究将感性量化逻辑融入传统
纹样数字化开发,实现传统视觉符号可量化、可复用的创新转化,为传统纹样现代化数字设计提供完整研究范式。
数字化创新过程普遍存在审美适配不足、文化意境缺失等问题。本文以感性工学理论为研究基础,梳理传统纹样艺
术特征,分析感性工学应用于纹样提取与数字化生成的优势,搭建包含特征筛选、外形、色彩、情感四层维度的纹
样特征提取流程,构建形态转译、色彩重构、意境重塑三位一体的数字化生成路径。研究将感性量化逻辑融入传统
纹样数字化开发,实现传统视觉符号可量化、可复用的创新转化,为传统纹样现代化数字设计提供完整研究范式。
关键词
感性工学;传统纹样;特征提取;数字化生成
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PDF参考
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