从工具到环境:麦克卢汉媒介论视域下生成AI对影视生产与高职影视教育的重构

赵 天
民政职业大学

摘要


生成AI正由局部制作工具转化为介入策划、脚本、分镜、图像、视频、声音、剪辑与传播全过程的媒介环
境。本文以麦克卢汉的“媒介即信息”“媒介是人的延伸”、媒介四定律及冷、热媒介理论为视角,分析其对影视生
产流程、创作主体、职业分工和能力结构的影响。研究认为,生成AI增强了方案生成与跨模态制作能力,弱化了部
分重复性操作和固定岗位边界,也使个人化综合创作重新显现;但过度依赖可能反转为内容同质化、主体性减弱及
权责模糊。因此,高职影视教育不能停留于增设AI工具课程,而应围绕人机共创工作流重构培养目标、课程体系、
项目教学和能力评价。

关键词


生成AI;麦克卢汉;影视生产;高职影视教育;人机共创;职业能力

全文:

PDF


参考


[1]Blumenfeld, P. C., Soloway, E., Marx, R. W., Krajcik,

J. S., Guzdial, M., & Palincsar, A. Motivating project-based

learning: Sustaining the doing, supporting the learning [J].

Educational Psychologist, 1991, 26(3-4): 369-398.

[2]Cao, Y., Li, S., Liu, Y., Yan, Z., Dai, Y., Yu, P. S.,

& Sun, L. A comprehensive survey of AI-generated content

(AIGC): A history of generative AI from GAN to ChatGPT

[J]. arXiv preprint, 2023.

[3]Doshi, A. R., & Hauser, O. P. Generative AI

enhances individual creativity but reduces the collective

diversity of novel content [J]. Science Advances, 2024, 10(28):

eadn5290.

[4]McClelland, D. C. Testing for competence rather

than for“intelligence.”[J]. American Psychologist, 1973,

28(1): 1-14.

[5]McLuhan, M. Understanding media: The extensions

of man [M]. MIT Press, 1994.

[6]McLuhan, M., & McLuhan, E. Laws of media: The

new science [M]. University of Toronto Press, 1988.

[7]OECD. OECD Learning Compass 2030: A series of

concept notes [EB/OL]. (2019).

[8]Strate, L. Understanding the message of

Understanding Media [J]. Atlantic Journal of Communication,

2017, 25(4): 244-254.

[9]国务院.国家职业教育改革实施方案[EB/OL].

(2019-02-13).

[10]中共中央办公厅、国务院办公厅.关于推动现代

职业教育高质量发展的意见[EB/OL].(2021-10-12).

[11]教育部.教育部关于职业院校专业人才培养方案

制订与实施工作的指导意见[EB/OL].(2019-06-18).

[12]教育部.职业教育专业目录(2021年)[EB/OL].

(2021-03-19).

[13]教育部.职业教育专业简介(2022年修订)[EB/

OL].(2022).


Refbacks

  • 当前没有refback。