生成式人工智能赋能博物馆中华优秀传统文化传播的内在机理、现实风险与实践路径

摘要

生成式人工智能加速进入博物馆藏品检索、展览策划、智慧导览和公共教育等环节，为中华优秀传统文化
由器物陈列向意义生成、由单向讲解向互动传播、由统一供给向分众适配转变提供了新的技术条件。其内在机理主
要表现为：依托多模态检索、知识图谱和大语言模型重组馆藏知识，推动文化内容从静态展示转向智能叙事。通过
策展人、研究人员、技术主体和观众的协同参与，推动传播主体由机构单向供给转向专业主导的人机协同。借助虚
拟展馆、数字人和跨平台分发联通实体与数字空间，形成虚实融合的全域传播格局。但生成式人工智能的概率生成、
数据依赖和算法分发机制，也可能造成历史幻觉与文化误读、资料授权失范与责任模糊、虚实混淆与流量逻辑扩张。
对此，应建设权威可溯的博物馆文化语料体系，健全资料授权、专业审核与责任配置机制，强化数据安全、生成内
容标识和算法治理，形成贯通数据采集、模型训练、内容生成、平台传播和反馈纠错全过程的规范体系。