AI+材料案例驱动的通识课教学模式研究

张 珑严
淮安大学电子信息工程学院

摘要


新一代生成式人工智能技术全面渗透材料科学研发全链条，有机光电功能材料的研发范式正从传统试错实
验转向数据驱动智能迭代。本文以有机发光器件（OLED）研发为典型案例载体，依托生成式大模型工具，构建“AI
算法理论---材料案例拆解---器件仿真验证---综合创新设计”四段式案例驱动教学模式，打通《人工智能基础
与应用》与《半导体物理与器件基础》两门课程知识壁垒。通过课堂实景教学、线上智能仿真平台、科研项目实训
三位一体教学载体落地模式，围绕有机光电材料分子结构预测、器件光电性能拟合、发光效率智能优化等实操任务
设计分层教学环节，解决通识AI课程“重理论、轻专业、弱实操”的教学困境，为理工科人工智能通识课程跨专业
融合教学提供可复制的实施路径。

关键词


生成式人工智能；AI+材料；案例驱动；教学模式

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参考


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（002）.


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