AIGC赋能高职计算机网络专业课程教学改革

高 翔, 生 桂勇
扬州工业职业技术学院

摘要


随着职业教育数字化不断深入，生成式人工智能正为高职计算机网络专业教学改革打开新的突破口。面对
当前专业教学中存在有待优化之处——课程内容与产业技术演进衔接不够紧密、学生基础差异较大而针对性培养机
制尚不完善、考核方式偏重终结性评价。本文尝试从课程设计、实验实训、个性化学习路径、多维评价体系以及教
师能力提升五个方向，梳理生成式AI赋能教学改革的具体思路。在此基础上，以《路由与交换技术》课程为案例，
设计可行的实践方案，为高职计算机类专业的数字化转型提供可操作的参考框架。

关键词


AIGC；高职教育；计算机网络专业；教学改革；产教融合

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参考


[1]吴庆华，郭丽君.生成式人工智能时代高职院校

的教学变革：挑战、框架与路径[J].大学教育科学，2023

（6）：112-120.

[2]周杰，刘珍，童卫丰.生成式人工智能增强职业

教育适应性学习的价值逻辑与实践探赜[J].中国职业技术

教育，2025（15）：51-59.

[3]卢国庆，杨沁，贺相春.生成式人工智能赋能高

等教育形成性评价的价值、挑战及路径[J].电化教育研

究，2024，45（11）：84-91.

[4]钟 子 林， 申 富 林， 肖 卫 国.AI+实 训 教 学 一 体

化：赋能价值、风险隐忧与改革路径[J].教育科学文献，

2025，2（8）：46-53.

[5]赵志群，黄慧婷.职业教育数字化学习资源建设

研究：现状、问题及建议[J].中国教育信息化，2022，28

（8）：10-17.

[6]孔晓宇.生成式人工智能在职业教育中的应用研

究[J].湖北成人教育学院学报，2025，31（6）：1-6，15.

[7]刘东旭.高职计算机网络技术专业项目化课程体

系的构建与实践[J].电脑知识与技术，2026，22（9）：

151-153.


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