人工智能赋能5E教学模式的软件类课程改革实践研究
摘要
软件类课程传统教学模式难以适配不同认知层级学生的能力成长需求,5E教学模式是围绕学习者认知发展
规律搭建的递进式教学框架,与软件类课程的培养属性高度契合。本文首先阐释人工智能赋能软件类课程5E教学模
式的核心理论,明确技术介入的边界与适配性逻辑,再从参与、探究、迁移三个维度提出教学模式的具体重构路径,
最后结合软件类课程的典型教学内容完成单课时实施、多单元评价、跨学期迭代的全流程实践设计。研究成果可为
软件类课程教学体系的优化提供可落地的参考,助力不同基础学生的能力分层落地。
规律搭建的递进式教学框架,与软件类课程的培养属性高度契合。本文首先阐释人工智能赋能软件类课程5E教学模
式的核心理论,明确技术介入的边界与适配性逻辑,再从参与、探究、迁移三个维度提出教学模式的具体重构路径,
最后结合软件类课程的典型教学内容完成单课时实施、多单元评价、跨学期迭代的全流程实践设计。研究成果可为
软件类课程教学体系的优化提供可落地的参考,助力不同基础学生的能力分层落地。
关键词
人工智能;5E教学模式;软件类课程;教学模式重构
全文:
PDF参考
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