多维融合与双向内化： 以AI赋能为驱动的《认知神经科学》育人模式探索

摘要

人工智能技术快速发展，高等教育出现很大变化。《认知神经科学》这门课因为涉及多个学科内容，平时教
学中经常遇到理论特别复杂、技术要求很高、跟实际操作联系不紧等问题。这篇文章提出了一个依靠人工智能技术
来推动发展、采用多种方法结合加上师生双方共同参与的学习方式。这种学习方式把理论知识、技术方法、实际应
用这三个方面整合到一起构成完整教学内容结构，目的是打破不同学科之间的隔阂。同时特别重视学生自己消化理
解知识和老师指导学生之间互相启发这两方面的交流方式，从而提高学习效果。在具体操作步骤上，利用智能教学
软件帮助每个学生根据个人情况选择适合自己的学习路线，并且随时检查掌握程度，依靠沉浸式虚拟仿真技术模拟
真实实验场景，最后通过团队合作项目培养学生的解决问题能力和沟通协调本领。初期试验结果表明，这种学习方
式能够明显激发学生主动去学东西的热情，学生在知识综合运用、技术熟练使用以及创新能力这些具体方面都表现
出很大进步。要想让这种方法广泛使用下去，必须准备好相应的技术支持系统、教师专业技能培训以及教学管理制
度这些配套条件作为基础保障，而且还要不断改进具体做法，比如更加深入地开展教师和学生之间的人工智能辅助
教学活动，同时扩大覆盖到更多不同学科范围里面去。这样就能给新时代那些既懂专业知识又掌握先进技术并且具
备很强创新精神的复合型人才的成长和发展提供宝贵的借鉴经验。