ATM 交易状态特征分析与异常检测方案

摘要

为了及时发现ATM机异常或故障，找出发生故障的原因，确定具体发生时间，根据收集的数据，基于概率模型建立ATM机交易状态异常检测模型，对交易异常或故障的情况作定量分析，得到系统、科学的综合值。借助MathType软件解决模型建立中的问题。评价上述模型，扩大采集数据的范围，可增加的数据包括交易类型统计数据，包括工作日和节假日交易统计数据，增大基数，反馈的数据变化更明显，增加问题一中特征参数的精确度，便于分析交易量随时间变化的规律以及交易类型引起的响应时间的规律，进而改进模型，实现拟合，使模型所得结果更精确，减少虚警误报，以达到优化模型的目的。