新媒体平台算法推荐对用户认知偏差的影响机制研究

陈 韵蓓
四川传媒学院

摘要


新媒体平台的算法推荐系统通过分析用户的历史行为和兴趣数据，推送个性化内容，极大提升了平台的用
户粘性。然而，这种精准推荐机制在满足用户需求的同时，也带来了认知偏差和信息孤岛效应。随着平台推荐的不
断优化，用户接触到的信息逐渐局限，导致认知的单一化与社会群体内部的意见同质化。平台在提供个性化推荐的
同时，应关注信息的多元性和透明度，以避免认知定向对用户判断的负面影响。跨平台内容推荐的发展为打破信息
孤岛提供了新的可能，但仍需谨慎考虑其社会效应。

关键词


新媒体平台；算法推荐；认知偏差；社交平台；信息孤岛

全文:

PDF


参考


[1]韩卓轩.算法推荐对浙江5所高校大学生媒介使用

的影响研究[D].浙江传媒学院，2024.

[2]何奥.算法推荐影响下大学生主流价值观教育优

化研究[D].华东政法大学，2023.

[3]孟学亚.算法推荐下意识形态风险治理研究[D].

贵州师范大学，2023.

[4]刘昱.算法推荐视域下高校思想政治教育话语传

播研究[D].桂林电子科技大学，2023.

[5]匡文波，王天娇.社交媒体算法推荐传播逻辑与

平台社会责任[J].上海交通大学学报（哲学社会科学版），

2023，31（05）：1-12+21.


Refbacks

  • 当前没有refback。