生成式人工智能的视觉艺术边界:创新、风险与未来
摘要
探讨生成式人工智能在该领域的创新应用,深入分析其引发的艺术原创性争议、版权归属困境及伦理风险,并展望
未来技术与艺术融合的可能路径。通过案例分析与文献综述,本文指出生成式人工智能通过工具化赋能与风格革新
拓展了艺术边界,但其对创作者主体性、艺术价值标准的挑战亟待跨学科协同应对。研究认为,未来需构建“人机
共生”的创作生态,通过技术透明性、法律适配性与伦理共识保障艺术的可持续发展。
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PDF参考
[1]中国信息通信研究院,京东探索研究院.人工智
能生成内容(AIGC)白皮书[R/OL]. [2024-06-16]. http:
//www.caict.ac.cn/ sytj/202209/P02022091358075 2910299.
pdf. (China Academy of Information and Communications
Technology, JD Exploration Research Institute. White
paper on artificial intelligence generated content (AIGC) [R/
OL]. [2024-06-16]. http://www. caict.ac.cn/sytj/202209/
P020220913580752910299.pdf.)Thorp H.,“ChatGPT
is Fun,But Not an Author”,Science,2023,37(6630),
pp.313-313.
[2]赵永涛,高经纬.新一代人工智能技术在平面设
计中的应用[J].包装工程,2024,45(4):226-234.
[3]李旭光,胡奕,王曼,陆颖颖,冯瑄.人工智能
生成内容研究综述:应用、风险与治理[J].图书情报工
作,2024,68(17):141
[4]FUI-HOONNF, ZHENGR, CAI J. Generative
AI and ChatGPT: applications, challenges, and AI-human
collaboration[J]. Journal of information technology case and
application research, 2023, 25(3): 277-304.
[5]SISONAJG, DAZAMT, GOZALO-BRIZUELAR,
etal. ChatGPT: more than a "weapon of mass deception"
ethical challenges and responses from the human-centered
artificial intelligence (HCAI) perspective[J].ArXiv:2304.11215,
2023.
[6]张蓝姗,刘星如,石小妍.AI视频生成工具在
视听艺术创作中的应用与反思[J].中国电视,2024,12
(466):24
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