生成式AI在非物质文化遗产IP开发中的创意机制研究
摘要
随着生成式人工智能（Generative AI）在文化内容生产中的应用不断拓展，非物质文化遗产（非遗）IP开发
亦面临创意转化路径单一、文化表达一致性不足等问题。为此，本文引入生成式AI与Prompt工程融合的方法，系统
构建面向非遗IP开发的创意机制模型，以提升生成内容在“文化一致性”“创意新颖性”与“用户共鸣”三方面的细
节控制能力。本文通过构建“共创—演绎”双路径创作机制，结合Prompt控制精度、多模态输出形式和非遗门类差
异，开展四组实验对比，从语义控制、视觉风格迁移和用户评价三个层面评估生成内容表现。实验结果显示，E1组
样本（剪纸×共创机制×粗略Prompt×文本）的文化一致性评分为4.5，新颖性评分为3.0，说明在共创机制中，即
便Prompt控制较为粗略，AI依然能够生成高度贴合传统符号结构的内容，但其创意空间相对受限。
亦面临创意转化路径单一、文化表达一致性不足等问题。为此，本文引入生成式AI与Prompt工程融合的方法，系统
构建面向非遗IP开发的创意机制模型，以提升生成内容在“文化一致性”“创意新颖性”与“用户共鸣”三方面的细
节控制能力。本文通过构建“共创—演绎”双路径创作机制，结合Prompt控制精度、多模态输出形式和非遗门类差
异，开展四组实验对比，从语义控制、视觉风格迁移和用户评价三个层面评估生成内容表现。实验结果显示，E1组
样本（剪纸×共创机制×粗略Prompt×文本）的文化一致性评分为4.5，新颖性评分为3.0，说明在共创机制中，即
便Prompt控制较为粗略，AI依然能够生成高度贴合传统符号结构的内容，但其创意空间相对受限。
关键词
生成式AI；非物质文化遗产；IP开发；创意机制；Prompt工程
全文:
PDF参考
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research in China from the perspective of intellectual property
rights based on bibliometrics and knowledge mapping[J].
Humanities and Social Sciences Communications, 2024,
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