基于在线评论文本和Kano的地铁地下空间 导视设计需求要素研究

赵 珂, 江 施耀, 瑜 唐, 明 石拓
金肯职业技术学院

摘要


为提升地铁地下空间导视系统的用户体验，本研究基于在线评论文本与Kano模型对乘客需求进行提炼与分
类。首先，利用python抓取微博7072条与地铁导视相关的真实评论，经过高频词提取，获得影响用户感知的重点要
素。随后，结合实地调研，将需求分为环境与美学、路径与流线、信息与交互、效率与便捷四类，并提炼出16项具
体需求。基于Kano问卷对192份有效样本进行分析，确定需求优先级。结果表明，路径清晰、导向精准、文化融合、
信息易得等为重要性较高的期望型或魅力型需求，直接影响用户满意度与乘坐体验。本研究提出的分析框架可为城
市地下空间导视系统优化设计提供可量化的参考依据。

关键词


在线评论文本；Kano模型；需求要素；地铁导视设计

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参考


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