设施农业微气候精准调控实践

摘要

随着全球气候变化加剧与耕地资源日益紧张，设施农业作为保障粮食安全和实现高效农业的重要途径，其发
展受到广泛关注。微气候环境直接影响作物的生长发育、产量品质及能源利用效率，因此，实现设施内微气候的精准
调控成为提升设施农业智能化水平的关键环节。本文系统分析了温度、湿度、光照、CO2浓度等核心微气候因子对作物
生理过程的影响机制，提出“动态感知—智能决策—协同执行”的精准调控新范式。基于物联网、大数据与人工智能技
术，构建多源数据融合的微气候监测网络，并引入自适应模糊PID控制算法，实现环境参数的实时优化调节。通过典型
案例分析，验证了该模式在降低能耗15%以上的同时，可使作物产量提升20%-30%，显著提高水肥光热资源利用效率。
研究还强调“以作物需求为中心”的调控理念，突破传统“以设备为中心”的粗放管理方式，推动设施农业向数字化、
智慧化转型。本研究成果为现代农业温室建设与运营管理提供了科学依据和技术支撑，具有较强的实用性与推广价值。