AIGC视域下艺术与科技专业课程教学资源优化模式研究 ——以《展示设计》课程为例

摘要

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，艺术与科技领域的教育模式正经历深刻变革。本文以
《展示设计》课程为例，系统分析传统课程资源类型、特点及应用现状等方面的局限性，提出基于AIGC技术的课程
资源优化框架，以提高课程资源的交互性和时效性，研究采用混合研究方法，结合问卷调查、案例分析，通过学习
算法，研究构提出“需求分析-资源重组-技术赋能-效果反馈-持续优化”的资源开发闭环。本文为艺术与科技专
业课程体系的数字化转型提供方法论框架，其成果可拓展至虚拟现实、数字媒体等关联领域，推动形成跨学科的教
学资源优化范式。