AIGC赋能影视艺术:创新与挑战

张 泽宇
河北传媒学院

摘要


伴随人工智能技术迭代升级,AIGC逐步深度融入艺术创作领域,推动影视行业迈入智能化转型新阶段。
AIGC依托深度学习与神经网络算法,重塑影视生产模式,不仅革新技术美学形态,丰富视觉艺术表达效果,也重构
影视叙事逻辑,催生全新叙事作品与传播形式,在降本增效、虚拟制作、内容创新等方面展现显著应用价值。与此
同时,AIGC赋能影视行业发展的过程中,也衍生出诸多现实挑战。智能创作工具易替代传统影视岗位,行业人才技
能结构面临转型压力;创作过度依赖算法易弱化人文思想,造成作品艺术内核缺失;技术差距还将加剧市场竞争失
衡,版权界定、质量评判体系也随之出现争议。总体而言,AIGC是影视创作的新型辅助工具,无法取代人类情感表
达与原创思维。行业应当理性看待技术变革,立足艺术创作本质,将AIGC技术合理运用于影视制作全流程,完善行
业规范准则,优化人才培养体系,实现技术赋能与人文创作协同发展,助力影视艺术多元化长效发展。

关键词


AIGC;影像生产;技术美学;叙事美学

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参考


[1]顾基发,赵明辉,张玲玲.换个角度看人工智能:

机遇和挑战[J].中国软科学,2020(2):1-10.

[2]巴晓.AIGC技术在影视制作中的应用探索和趋势

前瞻[J].现代电影技术,2023,(12):37-43.

[3]张辉刚,张越,马念.共生、隐患与互补:智媒

时代AIGC赋能中国影视生产新发展格局[J].中国电视,

2024,(5):86-93.

[4]夏圳锴.AIGC时代电影产业与技术美学的新变[J].

电影文学,2024,(14):58-62.

[5]张明浩.电影算法工业美学:生成语境与理论资

源[J].电影文学,2023,(13):13-22.

[6]张陆园.人工智能影像生产模式的技术赋能、媒

介特征与文化危机[J].当代电影,2023,(9):77-83.

[7]詹振预.浅谈人工智能在电影制作中的应用[J].现

代电影技术,2020,(8):42-46.

[8]陈焱松,周雯.人工智能影像叙事的涌现化生成

[J].当代电影,2024,(5):14-20.

[9]王志敏.人工智能技术的电影美学应用场景及其

前景[J].艺术传播研究,2024,(1):12-18.


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