主流生成式AI对中国古典诗歌的英译研究 ——以杜甫《春夜喜雨》为例

黄 婧奕, 钟 方杰, 肖 婧雯, 吴 勇, 曹 山川

摘要


随着大语言模型的快速发展，生成式人工智能在文学翻译领域展现出广阔应用前景。本文以杜甫的《春夜
喜雨》为例，选取通义千问、文心一言、豆包、Kimi、DeepSeek、ChatGPT六款主流生成式AI，采用统一指令完成
原创英译；以许渊冲、Florence Ayscough的经典译本为参照，从意象传递、音律节奏、情感表达、文化负载词处理、
翻译创新性五个维度进行系统对比分析。探索主流AI在语义还原、语言流畅度及韵律模仿等方面的问题。为AI在古
典诗词译介中的优化方向提供实证参考，也为中国古典文学跨文化传播提供新视角。

关键词


生成式AI；古典诗歌英译；文化负载词

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参考


[1]王文斌.从两首唐诗的不同英译看文学翻译中的

未定性和具体化[J].中国翻译，2001，22（2）：52-55.

[2]许渊冲.许渊冲译唐诗三百首[M].北京：中译出

版社，2021.

[3]Ayscough F. Travels of a Chinese Poet: Tu Fu, Guest

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Mifflin Company, 1934.

[4]牛帆，李珊.现象学视角下杜甫诗歌英译对比研

究——以《春夜喜雨》两个英译本为例[J].嘉应文学，

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