人机协同视角下藏羌绣纹样AIGC创新设计工作流优化与实践

摘要

针对AIGC技术介入藏羌绣纹样创新设计后出现的文化语义偏差、人机权责模糊、评价机制缺失与产业衔接
薄弱等问题，本文面向真实设计场景对人机协同工作流进行优化，构建了“文化解码—智能生成—多元校准—产业
迭代”四阶段闭环运行体系：以“纹样形态—色彩体系—工艺特征—文化语义”四维标注实现文化基因的结构化编
码，以“文化元数据—语义标签—结构化提示词”三级转译框架界定人机权责边界，以传承人、设计师、工艺师与
市场从业者四方联动评价完成方案校准，并以实物打样与市场反馈驱动流程迭代。实践表明，该工作流可有效提升
生成纹样的文化原真性与工艺可落地性，为民族非遗纹样的智能化活化提供可复用的实践范式。