医疗废物焚烧二噁英的生成机制与智能抑制模型研究
摘要
本文介绍了医疗废弃物焚烧过程中产生的二噁英，阐述了二噁英的产生原理及影响因素，提出了智能抑制
的模型。研究指出，前驱物形成（800 ～ 1000℃）和低温催化合成（200 ～ 500℃）是二噁英的主要生成阶段，温度、
氯元素、金属催化剂等是决定性影响因素。综合考虑温度、烟气、飞灰等15项影响因素，设计了“参数优化—路径
阻断—实时反馈”的智能抑制系统。实际应用表明，该系统可降低二噁英排放53％，浓度达0.07 ngTEQ/Nm3
，年节约运行成本180万元，响应时间小于8秒，满足要求。
的模型。研究指出，前驱物形成（800 ～ 1000℃）和低温催化合成（200 ～ 500℃）是二噁英的主要生成阶段，温度、
氯元素、金属催化剂等是决定性影响因素。综合考虑温度、烟气、飞灰等15项影响因素，设计了“参数优化—路径
阻断—实时反馈”的智能抑制系统。实际应用表明，该系统可降低二噁英排放53％，浓度达0.07 ngTEQ/Nm3
，年节约运行成本180万元，响应时间小于8秒，满足要求。
关键词
医疗废物焚烧；二噁英生成；智能抑制模型；参数优化
全文:
PDF参考
[1]李明，王建.医疗废物焚烧二噁英排放特征及控制
技术研究[J].中国环境科学，2018，38（09）：3564-3571.
[2]McKay G. Dioxin characterization and control in
medical waste incineration[J]. Environmental Science &
Technology, 2020, 54(12): 6781-6792.
[3]国家生态环境部.医疗废物焚烧污染控制标准：
GB 18485-2021[S].北京：中国标准出版社，2021.
[4]张涛，刘晨.基于机器学习的焚烧过程二噁英预
测模型[J].环境科学学报，2021，41（03）：1120-1130.
[5]Olie K, Addink R, Altwicker E. Formation of
polychlorinated dioxins/furans in fly ash[J]. Chemosphere,
2019, 228: 79-87.
[6]陈志强，李航.医疗废物智能焚烧系统设计与应
用[J].中国环保产业，2022，40（04）：22-26.
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