颈动脉粥样硬化风险筛查模型的构建及验证
摘要
至12月在安徽医科大学第一附属医院健康管理中心招募的475名受试者，按8：2比例随机分为建模组（n=380）
和验证组（n=95）。采集一般资料、标准颈动脉内膜中层厚度（IMT）及血液学指标，将受试者分为正常组
（n=259）和颈动脉粥样硬化组（n=121）。采用多因素logistic回归分析筛选变量并建立列线图评估模型，绘制受试
者工作特征（ROC）曲线，通过曲线下面积（AUC）和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度。采
用Bootstrap法重复抽样1000次进行模型内部验证。结果：多因素logistic回归分析结果显示，年龄（OR=1.092，
95%CI=1.066~1.118）、 平 均 动 脉 压（MAP）（OR=1.073，95%CI=1.041~1.106）、 低 密 度 脂 蛋 白（LDL-C）
（OR=1.528，95%CI=1.058~2.206）和甘油三酯（TG）（OR=2.280，95%CI=1.439~3.613）是颈动脉粥样硬化的独立
危险因素（P<0.05）。基于多因素logistic回归分析结果，构建以年龄、MAP、LDL-C和TG为预测因子的列线图模
型，预测模型验证集AUC为0.875（95%CI=0.821-0.930），灵敏度为0.886，特异度为0.765。结论：本研究基于年
龄、MAP、LDL-C和TG 4项简易指标建立了颈动脉粥样硬化风险筛查模型，为颈动脉粥样硬化筛查提供了便捷高
效的方法。
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