基于深度学习的肝癌B超图像病灶识别与诊断新方法
摘要
广东省人工智能赋能传媒技术与应用工程技术研究中心
关键词
肝细胞癌;B超检查;深度学习;病灶检测;计算机辅助诊断
全文:
PDF参考
[1]张芬芬,邓天好,岑章敏,等.B超联合增强CT
对原发性肝癌的诊断价值及其与中医证型的相关性研究
[J].湖南中医杂志,2024,40(08):15-18+196.
[2]孟兴旺,韩媛.CT联合B超在肝肿瘤患者诊断中的
应用价值分析[J].贵州医药,2023,47(09):1440-1441.
[3]吴建飞.B超联合血清因子检验对肝硬化和原发性
肝癌转化的诊断价值分析[J].现代医用影像学,2023,32
(08):1522-1525.
[4]黄良汇,许祥丛,谭海曙,等.基于深度学习的B
超图像肝癌病灶自动定位[J].佛山科学技术学院学报(自
然科学版),2022,40(06):21-27.
[5]熊军 .B 超与数字减影血管造影在微小肝癌诊断
中的应用价值研究 [J]. 中外医学研究,2022,20(27):
72-74.
[6]谢俊辉.B超引导下胸椎旁神经阻滞应用于肝癌
切除术中的疗效观察[J].现代医学与健康研究电子杂志,
2022,6(15):61-64.
[7]罗嵩智.B超引导微波消融介入治疗肝癌的临床疗
效及远期生存率观察[J].现代医用影像学,2022,31(05):
927-930.
[8]吴海莲.B超与CT在原发性肝癌首诊中应用价值
比较及对提高诊断准确率的意义[J].影像研究与医学应
用,2020,4(18):50-52.
Refbacks
- 当前没有refback。
