计算机辅助影像分析在骨折愈合量化评估中的应用
摘要
本研究旨在解决临床骨折愈合评估依赖传统影像学主观判断、缺乏统一量化标准的问题,探索计算机辅助
影像分析技术的解决方案。研究利用深度学习算法进行影像分割与特征提取,并构建机器学习量化评估模型,对骨
痂的形态、密度和纹理进行客观测量。研究结果验证了该系统的评估准确性、可重复性和在辅助个体化治疗决策方
面的潜力。结论表明,该技术能够有效推动骨折愈合评估从经验定性方法转向数据驱动的精准定量范式,为临床治
疗和康复提供创新工具。
影像分析技术的解决方案。研究利用深度学习算法进行影像分割与特征提取,并构建机器学习量化评估模型,对骨
痂的形态、密度和纹理进行客观测量。研究结果验证了该系统的评估准确性、可重复性和在辅助个体化治疗决策方
面的潜力。结论表明,该技术能够有效推动骨折愈合评估从经验定性方法转向数据驱动的精准定量范式,为临床治
疗和康复提供创新工具。
关键词
计算机辅助影像分析;骨折愈合量化评估;精准医疗
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PDF参考
[1]Wang, X., Dong, W., Wang, X., & Wang, J. (2025).
ANXA2 promotes chondrocyte differentiation and fracture
healing by regulating the phosphorylation of STAT3 and
PI3K/AKT signaling pathways. *Cellular Signalling, 127*(3),
111617.
[2]刘嵬,张英剑.影像学评价骨折愈合的研究进展
[J].医学信息,2018,31(24):48-51+81.
[3]李邦凤,付玉苹,龚良庚,等.CT影像组学结
合支持向量机对偶发急性及陈旧性椎体压缩性骨折的鉴
别 诊 断 价 值[J].中 国CT和MRI杂 志,2023,21(02):
149-150+174.
[4]陈雁西,邵志民.数字化骨科临床研究平台的构
建及应用[J].中华骨科杂志,2009,29(11):993-999.
[5]张学胜,韩宝生,苗秋菊.数字化和3D打印技术
辅助治疗陈旧性髌骨骨折[J].生物骨科材料与临床研究,
2020,17(01):26-30.
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