大数据背景下大学生管理模式及心理健康教育影响研究
摘要
随着高校学生群体规模的扩大和行为多样性增加,传统心理健康教育与管理模式存在干预滞后、个性化不
足以及管理“一刀切”的问题。为此,本文提出基于大数据驱动的大学生管理模式,将学业行为、校园生活及网络
行为等多源数据进行整合,并引入心理健康教育嵌入机制,实现精准化管理、过程透明化与干预前移。实验结果表
明,应用该模式后,学生心理教育匹配度平均达到4.5/5(实验组),明显高于对照组的3.05/5。
足以及管理“一刀切”的问题。为此,本文提出基于大数据驱动的大学生管理模式,将学业行为、校园生活及网络
行为等多源数据进行整合,并引入心理健康教育嵌入机制,实现精准化管理、过程透明化与干预前移。实验结果表
明,应用该模式后,学生心理教育匹配度平均达到4.5/5(实验组),明显高于对照组的3.05/5。
关键词
大学生管理模式;心理健康教育;大数据驱动;行为—心理复合画像;干预前移机制
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PDF参考
[1]石晓飞,范鹏飞.智能辅助诊断在心理健康评估
系统中的应用与进展[J].中国医疗器械杂志,2023,47
(5):478-481.
[2]石敏,许莉钧,彭华东.可穿戴生理传感器驱动
的深度学习情绪识别模型在心理健康评估中的应用[J].西
南大学学报(自然科学版),2024,46(12):189-201.
[3]姚峰,王雪,韦正德,等.人工智能在心理评估
中的研究进展[J].科技导报,2024,42(23):70-78.
[4]黄乐萍,黄茹燕,费玥,等.电子化精神卫生平
台“心情温度计”应用于社区抑郁障碍的诊治探索[J].海
军军医大学学报,2023,44(1):38-44.
[5]贾熹滨,魏心岚.异常行为敏感的学生行为时序
建模及心理健康预测方法[J1.北京工业大学学报,2024,
50(8):939-947.
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