基于OpenCV形态学运算的加速器等中心自动测量
摘要
目的:研究基于EPID的加速器等中心自动测量方法,提高测量精度和效率。保证在大分割高剂量放疗和立体定向放射治疗中,放疗的精度要求。精度要求是非常关键的,因为它直接关系到肿瘤靶区是否能被精准照射,以及正常组织能否得到最大程度的保护。例如立体定向放疗需要亚毫米级的患者定位和靶区定位精度。方法:采用OpenCV图像处理库,开发了自动测量软件。软件首先利用边缘检测算法提取图像中的球体边缘,然后利用形态学运算去除噪声,拟合球体圆心,得到球体中心与射野中心的偏移量。本研究通过计算机OpenCV编程,实现了快速自动测量。结果:软件能够自动测量EPID图像中球体中心与射野中心的偏移量,测量精度优于0.2mm,测量效率优于人工测量。结论:基于EPID的加速器等中心自动测量方法可行、有效,能够提高测量精度和效率,方便处理和智能化。避免了手动测量费时费力,受人为因素的影响。
关键词
EPID;加速器;等中心;自动测量;OpenCV
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PDF参考
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