智慧医院背景下中央运输服务模式的创新与发展趋势

摘要

目的：探讨智慧医院建设中中央运输服务模式的创新路径及未来发展趋势，为优化医院资源配置、提升运营效率提供理论依据。方法：采用混合研究法，于2024年2月—2025年2月收集数据。①文献分析法：系统梳理国内外智慧医院及中央运输服务相关文献120篇；②实地调研法：选取甘肃省的6所智慧医院试点单位（3所三甲综合医院、2所专科医院、1所区域医疗中心），通过半结构化访谈（对象包括医院管理人员、运输部门负责人、医护人员、患者，共42人）及现场观察记录运输流程；③案例研究法：重点分析A医院（三甲综合医院）“5G+AI智能运输调度系统”的应用效果。使用SPSS 26.0进行数据整理与分析，包括描述性统计、独立样本t检验（比较传统与创新模式效率差异）、因子分析（提取运输服务关键质量维度）。结果：传统中央运输服务存在“效率低（平均单次运输时间28.6±5.2分钟）、差错率高（物品配送错误率12.3%）、资源浪费（空驶率35.7%）”三大痛点（表1）。创新模式下，A医院通过智能调度系统将运输时间缩短至12.1±3.5分钟（t=15.82, P<0.001），错误率降至2.1%（χ²=28.67, P<0.001），空驶率降低至8.2%（t=11.34, P<0.001）；医护人员满意度从68.4%提升至91.2%（t=8.95, P<0.001），患者满意度从72.5%提升至89.3%（t=7.62, P<0.001）。因子分析显示，“智能调度准确性”“多场景协同能力”“设备兼容性”为影响运输服务质量的核心因子（载荷值>0.7）。结论：智慧医院背景下，中央运输服务正从“人工驱动”向“技术赋能”转型，未来将向“全流程协同化、设备智能化、服务个性化”方向发展，需通过技术创新、标准完善及人才培养推动模式升级。