多模态人工智能在基层医疗创新创业中的实践与临床价值研究

摘要

基于“明晟人工智能创新创业实践计划”，通过构建适配基层医疗场景的多模态AI辅助诊疗体系，探索人工智能技术在医疗创新创业中的落地路径及临床应用价值。该研究遵循2024版《医学影像人工智能检查清单指南（CLAIM）》规范，设计“技术研发—临床验证—基层转化”三级创新创业实践框架。以12家医疗机构在2022—2024年间的5.2万例临床数据，开发融合视觉与语言模态的基层专用AI模型，通过“模型优化—临床试错—迭代升级”实现技术落地。本研究采用曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度及诊疗效率指标，与传统诊疗模式及现有通用AI模型进行对比验证。研发的基层专用AI模型在常见病及重点疾病筛查中，发现基层医疗机构诊疗效率提升47.2%，疾病漏诊率下降31.5%，患者平均就诊时间缩短52.8%。本研究构建的AI+基层医疗创新体系，可有效提升基层诊疗精准度与效率，破解医疗资源分布不均难题，其“技术—临床—产业”协同转化路径为医疗人工智能创新创业提供了可复制的实践范式。