基于人工智能与耳部神经调控的精准脑机接口平台研究

刘 承旭, 解 睿, 胡 鹤影, 杨 舒涵, 李 昌德
武汉学院信息工程学院

摘要


本研究旨在应对慢性疼痛及神经系统疾病临床治疗中的关键挑战，研发了一种集成精准脑机接口的神经调控平台。该系统基于疼痛神经学的标准化诊疗路径，融合亚毫米级靶向定位、多模态生物电信号解析与自主研制芯片，形成闭环调控。经动物实验与多中心随机双盲临床试验验证：相较于现有设备，系统定位精度达±0.3毫米，响应时间缩短至15分钟，单次充电续航达30天。临床疗效方面，实验组疼痛行为评分下降65%±7.2%，杏仁核激活程度降低68.3%±5.1%；抑郁症患者HAMD-17评分降低超50%，CD4+ T细胞活性提升超40%，所有指标均具统计学显著性。本研究实现了核心芯片的国产化，建立了规范的神经调控诊疗体系，为相关疾病治疗提供了新途径。

关键词


人工智能；耳部神经调控；脑机接口；慢性疼痛；闭环调控；疼痛神经学；国产化芯片

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参考


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