人工智能技术在电子病案信息质量审核中的应用研究

摘要

在医疗卫生信息化快速发展的背景下，电子病案已成为医院诊疗、管理、科研及医保结算的核心数据载体。
病案信息质量直接关系到医疗安全、医疗绩效评价与医保基金监管。传统人工病案审核模式存在效率低、标准不统
一、漏审率高、主观性强等问题，已难以满足现代医院精细化管理需求。人工智能技术凭借自然语言处理、机器学
习、深度学习、知识图谱等优势，可实现病案信息的自动抓取、逻辑校验、缺陷识别与质量评分，显著提升审核效
率与准确性。本文从电子病案信息质量的内涵与现实问题出发，探讨人工智能在病案首页、病程记录、医嘱执行、
编码匹配、质控评分等环节的应用路径，结合实践案例分析应用成效，剖析当前应用存在的技术瓶颈、数据安全与
人才短板，并提出完善算法模型、统一标准规范、强化数据治理、构建人机协同审核机制等优化策略，为推动医院
病案管理智能化、规范化、高质量发展提供理论参考与实践思路。