人工智能在糖尿病诊疗中的研究进展

孙 文浩
河北北方学院

摘要


糖尿病作为一种慢性疾病，现已成为全球范围内较为严峻的公共卫生挑战。在我国，糖尿病患者的人数位居世界首位。早期的糖尿病诊疗中，存在医疗资源供给不足、分布不均匀等问题。而且，病情的诊断与评估通常依靠医生的经验，可能会存在筛查漏诊率高、血糖个性化预测精度不足等问题。而人工智能技术则依托其高效的数据处理能力与强大的模型识别功能，对糖尿病的诊疗模式带来改变。近些年，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术，在糖尿病风险预测、分型、并发症筛查、临床决策支持等领域的应用取得突破性进展，为糖尿病的个体化诊疗提供新的路径。为此，本文主要对人工智能在糖尿病诊疗中的作用进行分析，并深入探究人工智能在糖尿病诊疗中的研究进展，旨在依托人工智能实现对糖尿病患者的个体化诊疗，推动我国糖尿病诊疗整体水平的提升，有效应对糖尿病带来的公共卫生压力。

关键词


人工智能；糖尿病；诊疗；研究进展

全文:

PDF


参考


[1]任洁,鹿斌.《中国老年糖尿病诊疗指南(2024版)》指导下老年糖尿病的诊治重点与策略革新[J].中华全科医学,2025,23(11):1825-1829.

[2]Endocrinology D L T. Diabetes care and AI: a looming threat or a necessary advancement?[J].The lancet. Diabetes & endocrinology,2023,11(7):441-441.

[3]Athena D ,Wenjie P ,Sherif B , et al. FRI031 - Validation of AI-assisted method of liver fat measurement in adults with type 2 diabetes[J].Journal of Hepatology,2022,77(S1):S409-S410.

[4]刘欢,黄丽敏.数字智能化康复在糖尿病及其并发症治疗中的应用[J].黑龙江科学,2023,14(22):60-63.

[5]齐琳,唐志娟.人工智能在糖尿病诊疗中的应用及发展[J].智慧健康,2021,7(11):70-73.

[6]周建华,申淇源.基于机器学习的2型糖尿病风险预警分析系统[J].电脑与信息技术,2024,32(3):31-34.

[7]纪英杰,刘颖,王俊,等.人工智能在2型糖尿病精准分型中的应用[J].中华糖尿病杂志,2020,12(5): 348-352.

[8]王伟好,潘琦.人工智能在糖尿病新分型中的应用现状[J].中国医学前沿杂志(电子版),2023,15(12):91-92.

[9]吴娜,刘昊楠,李博宇,等.糖尿病视网膜病变危险因素及人工智能辅助DR筛查的应用价值[J].中国老年学杂志,2025,45(1):61-65.

[10]郝兆虎,赵小莹,姚俊鑫,等.基于真实环境的人工智能辅助免散瞳眼底照相筛查糖尿病视网膜病变的临床应用研究[J].新医学,2025,56(7):638-644.

[11]马晓普,刘文涛,李贺.改进型DeepLabV3+的糖尿病眼底病变分割[J].华中科技大学学报(自然科学版),2024,52(5):90-97.

[12]赵爽,邱潇钰,孔祥琳,等.基于改进VOLO网络的糖尿病视网膜病变分类研究[J].生物医学工程研究,2024,43(4):316-323.

[13]周施宇,江珉,杜棣,等.人工智能语言模型在护理临床决策支持系统中的应用前景及优劣分析[J].中华现代护理杂志,2024,30(36):5027-5031.

[14]谭学耘,夏慧,曹雅淇,等.人工智能赋能肺结节的临床决策[J].国际呼吸杂志,2024,44(7):750-756.


Refbacks

  • 当前没有refback。